La necesidad de la medición de impacto responde a la incertidumbre que genera el llevar a cabo programas, políticas, actividades e intervenciones sociales y ambientales cuyos resultados requieren una alta complejidad para su procesamiento. Ejemplos de ellos son el impacto de un subsidio a un productor rural o el tratamiento con una terapia psicomotriz a un niño.

La pregunta por el impacto se relaciona con el efecto y resultado que tuvo lugar de forma directa y gradual de la intervención (subsidio o tratamiento) pero también con el impacto indirecto que produce la intervención, por ejemplo, a largo plazo, a los beneficiarios indirectos, al entorno social o ambiental, etc.

Todo esto significa que el impacto debe responder a una cuestión de mayor complejidad que la que surge de los resultados inmediatos y latentes de una intervención. Es por ello que la medición de impacto debe integrar diferentes instrumentos de investigación experimental y cuasi-experimental, así como conocimientos estadísticos cuantitativos y cualitativos, conocimiento de evaluación de indicadores, programación y modelación, resolución de problemas, manejo y minería de bases de datos, entre otros muchos expertises.

Al hacerlo, se tendrán indicadores pertinentes y relevantes que puedan combinarse de manera correcta para generar indicadores complejos capaces de resistir cualquier evaluación.